邹传伟区块链公司是哪里的企业[邹传志简介]

本文目录一览：

• 1、区块链分哪些层(区块链的六个层次结构)
• 2、大数据征信与传统征信的区别?
• 3、“风风火火开场、冷冷清清退出”区块链项目落地遇阻

区块链分哪些层(区块链的六个层次结构)

通常，区块链系统主要分为：应用层、激励层、共识层、网络层和数据层，共六层，主要体现在初期的比特币系统上。随着智能合约的产生，在应用层和激励层之间加入了合约层，主要体现在以太坊系统中。

区块链的六层模型介绍如下：数据层：数据层封装了底层数据区块和相关的数据加密，以及时间戳等基础数据和基本算法。网络层：网络层含有：数据传播机制、分布式组网机制、数据验证机制等。共识层：共识层主要封装网络节点的各种共识算法。

区块链总共有六个层级结构，这六个层级结构自下而上是：数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层。数据层——数据层是区块链六个层级结构里面的最底层。数据层我们可以理解成数据库，只不过对于区块链来说，这个数据库是不可篡改的、分布式存储的数据库，也就是所谓的分布式账本。

应用层：它是区块链的展示层，包括各种应用场景和案例。如以太坊使用的是truffle和web3-js.区块链的应用层可以是移动端，web端，或是是融合进现有的服务器，把当前的业务服务器当成应用层。这个层级的改进貌似也给区块链可扩展提供了潜在的新方向，但结构上来看貌似并无直接联系。

区块链总共有六个层级结构，这六个层级结构自下而上是：数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层。数据层——数据层是区块链六个层级结构里面的最底层。

大数据征信与传统征信的区别?

1、覆盖人群广泛性不同 传统央行征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群，利用互联网留痕协助信用的判断，满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

2、大数据征信与传统征信相比，创新特点主要表现在覆盖人群广泛、信息维度多元、应用场景丰富和信用评估全面四个方面。首先，大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群，利用互联网留痕协助信用的判断，满足互联网金融新业态的身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

3、大数据征信的数据的来源是信息的挖掘和数据集合。大数据与传统征信的区别从本质上来看，大数据征信就是将大数据技术应用到征信活动中，大数据征信，简单地说就是运用这些海量数据集合，经挖掘分析后用于证明一个人或企业的信用状况。在数据原料方面，越来越多的互联网在线动态大数据被添加进来。

4、央行征信是传统征信方式，大数据征信是伴随互联网金融发展起来的。央行征信与大数据征信差异主要从征信数据来源、权威性、数据完整性、用途等区分。央行征信特点：数据主要来自银行、证券、保险、社保等体系里构成一个数据循环，权威性高，数据基本完整，主要用于资产评估、银行放贷、信用卡额度等。

5、——大数据征信与传统征信的比较 近年来，伴随互联网金融和大数据技术的发展，大数据征信开始兴起。大数据征信具备覆盖人群广泛、信息维度多元、应用场景丰富和信用评估全面四个创新特点，但与传统征信相比，大数据征信在数据范畴和内涵的效用性、征信机构的独立性及隐私保护等方面还存在诸多问题，需加以重视。

6、大数据征信模型可以使信用评价更精准：大数据征信模型将海量数据纳入征信体系，并以多个信用模型进行多角度分析。大数据征信能纳入更为多样性的行为数据：大数据时代，每个相关机构都在最大程度上设法获取行为主体的数据信息，使数据在最大程度上覆盖广泛、实时鲜活。

“风风火火开场、冷冷清清退出”区块链项目落地遇阻

再到后来，重视区块链项目的主管领导换了工作岗位，一度“风风火火”的项目也就偃旗息鼓了。理想状态下，企业和政府区块链的应用场景应该是怎样的？孟岩这样设想：“区块链技术其实是个协议层技术，正确的使用方法应该是将区块链整体融入到互联网内，也就是变成互联网的一个价值层协议。